Uzmanlık
TensorFlow geliştiricisi — PyTorch'la yan yana, 2024'ten beri
2024'ten beri model eğitimi işlerimde TensorFlow ile PyTorch'u birlikte kullanıyorum; birini ötekine üstün tutmuyorum.
- yıl
- 2
TensorFlow ekosisteminde ben
TensorFlow, model eğitimi işlerimde yer alan iki framework’ten biri. Öbürü PyTorch; ikisini rakip olarak değil, elimdeki işe göre seçtiğim araçlar olarak görüyorum.
Eğitim tarafı sistemin yalnızca bir bölümü. GPU’da çalışması CUDA’ya, eğitilen modelin bir API arkasında sunulması NVIDIA Dynamo-Triton’a dayanıyor; bu parçaların bir arada nasıl durduğunu yapay zekâ sistem mühendisliği sayfasında anlatıyorum.
TensorFlow ile 2024’ten beri çalışıyorum. Sayfa iddiam kadar kısa.
TensorFlow Geliştirici nedir?
TensorFlow, Google'ın geliştirdiği açık kaynaklı bir makine öğrenmesi platformudur: modelleri tanımlamak, eğitmek ve dağıtmak için araçlar sunar. TensorFlow geliştiricisi, bu araçlarla modeli kuran ve eğiten kişidir.
TensorFlow Geliştirici ne iş yapar?
TensorFlow'u model eğitimi işlerimde kullanıyorum; Python ile yazıyor, eğitimi GPU üzerinde CUDA ile çalıştırıyorum. Aynı iş kümesinde PyTorch da yer alıyor. Eğitilmiş modelleri bir API arkasında sunmak için NVIDIA Dynamo-Triton kullanıyorum.
Birlikte kullandığım teknolojiler
-
TensorFlow
Model eğitimi işlerimde kullandığım derin öğrenme framework'ü.
-
Python
Model eğitimi, fine-tuning ve veri hazırlama işlerimin ana dili.
-
CUDA
Eğitim ve inference iş yüklerini GPU üzerinde çalıştırdığım NVIDIA platformu.
-
PyTorch
Model eğitimi, fine-tuning ve LoRA/PEFT ile uyarlama işlerinde kullandığım derin öğrenme framework'ü.
-
NVIDIA Dynamo-Triton
Eğitilmiş modelleri bir API arkasında sunmak için kullandığım, eski adıyla NVIDIA Triton Inference Server olan model serving sunucusu.
Sık sorulanlar
6 soru
-
TensorFlow ile kaç yıldır çalışıyorsun?
2024'ten bu yana, 2 yıldır.
-
TensorFlow geliştirici ne iş yapar?
Modeli TensorFlow'da tanımlar, eğitir ve değerlendirir. Bende bu, model eğitimi işlerimin bir parçası; veri hazırlama ve eğitim Python ile yürüyor.
-
TensorFlow mu PyTorch mu?
İkisini de model eğitimi işlerimde kullanıyorum ve hangisinin üstün olduğuna dair bir iddiam yok. [PyTorch sayfasında](/tr/uzmanlik/pytorch/) fine-tuning ve LoRA/PEFT ile uyarlama tarafını anlatıyorum; bu sayfa TensorFlow'un yerini anlatıyor.
-
TensorFlow ile GPU kullanıyor musun?
Evet. Eğitim ve inference iş yüklerini GPU üzerinde NVIDIA'nın CUDA platformuyla çalıştırıyorum; ayrıntısı [CUDA sayfasında](/tr/uzmanlik/cuda/).
-
TensorFlow'da eğitilen modeli nasıl sunuyorsun?
NVIDIA Dynamo-Triton ile; eski adı NVIDIA Triton Inference Server olan bu serving sunucusu eğitilmiş modeli bir API arkasına koyuyor.
-
TensorFlow'u hangi dille kullanıyorsun?
Python ile. Model eğitimi, fine-tuning ve veri hazırlama işlerimin ana dili Python; [Python sayfası](/tr/uzmanlik/python/) dilin kendisini anlatıyor.
Birlikte çalışalım
Bu ekosistemde bir işiniz varsa, ne yaptığınızı anlatın; nasıl kurulacağını konuşalım.