# TensorFlow geliştiricisi — PyTorch'la yan yana, 2024'ten beri

> TensorFlow ile model eğitimi: 2024'ten beri bu framework'ü nerede kullandığım, PyTorch, CUDA ve model serving ile nasıl birlikte durduğu.

- Öne çıkanlar: 2 yıl
- Deneyim: 2024'den bu yana
- Güncelleme: 2026-11-08
- Kaynak: https://muhammetsafak.com/tr/uzmanlik/tensorflow/
- Dil: tr-TR
- Yazar: Muhammet Şafak

---
## TensorFlow ekosisteminde ben

TensorFlow, model eğitimi işlerimde yer alan iki framework'ten biri. Öbürü [PyTorch](https://muhammetsafak.com/tr/uzmanlik/pytorch/); ikisini rakip olarak değil, elimdeki işe göre seçtiğim araçlar olarak görüyorum.

Eğitim tarafı sistemin yalnızca bir bölümü. GPU'da çalışması CUDA'ya, eğitilen modelin bir API arkasında sunulması NVIDIA Dynamo-Triton'a dayanıyor; bu parçaların bir arada nasıl durduğunu [yapay zekâ sistem mühendisliği sayfasında](https://muhammetsafak.com/tr/uzmanlik/ai-systems/) anlatıyorum.

TensorFlow ile 2024'ten beri çalışıyorum. Sayfa iddiam kadar kısa.

## TensorFlow Geliştirici nedir?

TensorFlow, Google'ın geliştirdiği açık kaynaklı bir makine öğrenmesi platformudur: modelleri tanımlamak, eğitmek ve dağıtmak için araçlar sunar. TensorFlow geliştiricisi, bu araçlarla modeli kuran ve eğiten kişidir.

## TensorFlow Geliştirici ne iş yapar?

TensorFlow'u model eğitimi işlerimde kullanıyorum; Python ile yazıyor, eğitimi GPU üzerinde CUDA ile çalıştırıyorum. Aynı iş kümesinde PyTorch da yer alıyor. Eğitilmiş modelleri bir API arkasında sunmak için NVIDIA Dynamo-Triton kullanıyorum.

## Birlikte kullandığım teknolojiler

- TensorFlow: Model eğitimi işlerimde kullandığım derin öğrenme framework'ü.
- Python: Model eğitimi, fine-tuning ve veri hazırlama işlerimin ana dili.
- CUDA: Eğitim ve inference iş yüklerini GPU üzerinde çalıştırdığım NVIDIA platformu.
- PyTorch: Model eğitimi, fine-tuning ve LoRA/PEFT ile uyarlama işlerinde kullandığım derin öğrenme framework'ü.
- NVIDIA Dynamo-Triton: Eğitilmiş modelleri bir API arkasında sunmak için kullandığım, eski adıyla NVIDIA Triton Inference Server olan model serving sunucusu.

## Sık sorulanlar

### TensorFlow ile kaç yıldır çalışıyorsun?

2024'ten bu yana, 2 yıldır.

### TensorFlow geliştirici ne iş yapar?

Modeli TensorFlow'da tanımlar, eğitir ve değerlendirir. Bende bu, model eğitimi işlerimin bir parçası; veri hazırlama ve eğitim Python ile yürüyor.

### TensorFlow mu PyTorch mu?

İkisini de model eğitimi işlerimde kullanıyorum ve hangisinin üstün olduğuna dair bir iddiam yok. [PyTorch sayfasında](https://muhammetsafak.com/tr/uzmanlik/pytorch/) fine-tuning ve LoRA/PEFT ile uyarlama tarafını anlatıyorum; bu sayfa TensorFlow'un yerini anlatıyor.

### TensorFlow ile GPU kullanıyor musun?

Evet. Eğitim ve inference iş yüklerini GPU üzerinde NVIDIA'nın CUDA platformuyla çalıştırıyorum; ayrıntısı [CUDA sayfasında](https://muhammetsafak.com/tr/uzmanlik/cuda/).

### TensorFlow'da eğitilen modeli nasıl sunuyorsun?

NVIDIA Dynamo-Triton ile; eski adı NVIDIA Triton Inference Server olan bu serving sunucusu eğitilmiş modeli bir API arkasına koyuyor.

### TensorFlow'u hangi dille kullanıyorsun?

Python ile. Model eğitimi, fine-tuning ve veri hazırlama işlerimin ana dili Python; [Python sayfası](https://muhammetsafak.com/tr/uzmanlik/python/) dilin kendisini anlatıyor.